Esta web utiliza Google Analytics para recopilar información anónima tal como el número de visitantes del sitio, o las páginas más populares. Si quieres saber cómo ser científico de datos y sumergirte en el mundo del Big Data, te contamos todo lo que necesitas saber. ¿Qué habilidades necesitas para convertirte en Científico de Datos o Data Scientist?
Como vemos, las opciones para llegar a ser un científico de datos son diversas, y tener un equipo multidisciplinar aporta sin duda una visión más amplia y completa. Por eso en Bankinter contamos con una variedad de perfiles como físicos, matemáticos, estadísticos, economistas, ingenieros, etc. Además, dentro del mundo de los ingenieros, tenemos informáticos, telecos, industriales y, como no, también perfiles asociados a estas nuevas titulaciones Ingenieros de Datos o graduados en Ciencia de Datos. Estudiar Ciencia de Datos o Data Science podría ser la oportunidad de tu vida. Sin embargo, primero deberíamos tener claro lo que es la ciencia de datos.
Requisitos para ser científico de datos: todo lo que debes saber
Esto implica saber cómo extraer, limpiar y transformar los datos de forma eficiente. También es necesario tener conocimientos en técnicas de visualización de datos, para poder comunicar los resultados de manera clara y efectiva. Entre ellas, análisis de negocio, estadística, álgebra lineal, habilidades de codificación, ingeniería, aprendizaje automático, mejora de modelos, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje bootcamp de programación profundo. Una formación exhaustiva es la mejor respuesta para convertirse en analista de datos. Ya se trate de cursos en línea, artículos, aprendizaje presencial o simplemente la lectura de libros – los analistas de datos necesitan tener un montón de conocimientos previos para empezar a trabajar en este campo. BitDegree ofrece varios programas de cursos en línea si quieres empezar a explorar la ciencia de datos.
- Sin embargo, si quieres aumentar tus posibilidades de conseguir un puesto de científico de datos, deberías completar una maestría en ciencias de datos o en informática.
- Es posible conseguir un trabajo de científico de datos de nivel de entrada con un certificado de bootcamp—también puedes tomar bootcamps de codificación para mejorar tus habilidades del ámbito.
- Si estás interesado en embarcarte en esta emocionante carrera, asegúrate de adquirir las habilidades necesarias y estar constantemente actualizado con las últimas tecnologías y tendencias en el campo.
- Cuantos más años de experiencia ganes construyendo y compartiendo proyectos, mejor será tu carrera.
- Si te apasiona resolver problemas complejos y disfrutas analizando información para proponer soluciones prácticas, es muy probable que la idea de ser una data scientist te resulte fascinante.
- Los elevados salarios de los científicos de datos hacen que esta profesión sea muy atractiva para los profesionales orientados a las matemáticas y la ciencia.
Este profesional del Big Data y Machine Learning se encarga de gestionar datos y analizarlos, pero de una forma muy particular. Conseguir un trabajo en la ciencia de los datos puede ser difícil porque el campo de la ciencia de los datos es muy nuevo. Por ello, el campo cambia constantemente, por lo que hay que estar al tanto de las nuevas habilidades y conocimientos. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos, la ciencia de los datos es uno de los campos de mayor crecimiento y mejor pagados del país. La ciencia de datos es un campo que está en el punto de mira y que ofrece altos salarios y grandes oportunidades. Si crees que puedes afinar algunas de tus habilidades en el campo de los datos, piensa en hacer un curso en línea o inscribirte en un bootcamp relevante.
Dónde estudiar para ser Científico de Datos
Un Data Scientist (científico de datos) no sólo obtendrá los datos de una única fuente como haría un analista de datos tradicional. Sino que deberá extraer y examinar múltiples datos y ser capaz de tener una visión amplia https://futuroelectrico.com/el-bootcamp-de-programacion/ y global del problema. Comienza explorando cursos en plataformas educativas confiables como Platzi, donde encontrarás una gama diversa de contenidos, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de ciencia de datos.
Por ejemplo, para saber cuál es el mejor destino para viajar, sugerirte una receta de cocina y mostrarle la mejor opción o descubrir si una persona puede tener riesgo de padecer una enfermedad. Platzi es tu herramienta de aprendizaje clave en tu camino hacia una carrera como data scientist. Esto incluye dominar lenguajes como Python y R, así como comprender los conceptos de estructuras de datos y algoritmos.